Giresun Üniversitesi tarafından TÜBİTAK desteğiyle yürütülen bilimsel araştırma kapsamında, öngörü performansı yüksek yeni bir yapay sinir ağı yazılımı geliştirildi. “AutoDeepDenT” adı verilen yazılım, birçok alanda öngörü işlemlerini otomatik gerçekleştirebilen kullanıcı dostu bir araç olarak dikkat çekiyor.
TÜBİTAK 1001 Programı Kapsamında Desteklendi
Giresun Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, geliştirilen yapay zekâ temelli yazılımın, “Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi” isimli proje kapsamında ortaya çıkarıldığını belirtti. Proje, TÜBİTAK 1001 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı çerçevesinde desteklendi.
Gelişmiş Eğitim Algoritması ve Kullanıcı Arayüzüyle Destekleniyor
Prof. Dr. Baş, 2022 yılında başlayan ve kısa süre önce tamamlanan proje sonucunda sadece yeni bir derin sinir ağı değil, aynı zamanda bu sinir ağına özgü bir eğitim algoritması, otomatik öngörü yöntemi ve kullanıcı dostu bir arayüzlü masaüstü yazılım geliştirildiğini açıkladı. Yazılımın adı ise “AutoDeepDenT” olarak belirlendi.
“Yazılım gerçek hayattaki birçok alanda öngörü elde etmek için kullanılabilen pratik bir araç olma özelliğine sahip.”
diyen Baş, patent başvurusu için hazırlıkların sürdüğünü ifade etti.
Borsa ve Meteoroloji Gibi Alanlarda Etkili Sonuçlar
Yapay zekâ ve öngörü yöntemlerine katkı sağlayacak nitelikteki “AutoDeepDenT” yazılımı, özellikle borsa ve meteoroloji gibi dinamik verilerin öngörülmesinde başarılı sonuçlar veriyor. MATLAB tabanlı geliştirilen uygulama, kullanıcıların herhangi bir konuda hızlı ve doğru öngörüler elde edebilmesine imkân tanıyor.
Prof. Dr. Eren Baş, mevcut yapay sinir ağı programlarının var olduğunu, ancak geliştirilen yazılımın öngörü başarısının bu programlarla yarışacak hatta daha iyi sonuçlar verecek düzeyde olduğunu vurguladı.
Literatürde Önemli Yer Edindi
Geliştirilen yazılıma ilişkin bilimsel makale, yapay zekâ alanında önde gelen dergilerden birinde yayımlandı. Projenin diğer yürütücüsü olan Giresun Üniversitesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Erol Eğrioğlu’nun da katkı sağladığı bu bilimsel çalışma, ulusal ve uluslararası alanda yapay zekâ araştırmalarına değerli bir katkı sunuyor.