Temmuz 2024’de Türkiye Faal Futbol Antrenörleri Federasyonu (TUFAD) Trabzon Şubesi ile Trabzon Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi (TRU SBF) arasında imzalanan protokol gereği, yapay zeka çağında Futbol Antrönerlerinin dijital okuryazarlıklarına yönelik eğitimin ilk adımını atacaklar. Yani antreman bilimi, sporcu performansı sayısal değerlerle bir araya nasıl getirilecek, nasıl ölçülecek ve takip edilecek bunlar paylaşılacak. Projeye göre pilot takım üzerinden “Sporcu Sağlık, Performans ve Data Merkezi”nde ölçümler yapılacak.
Öncelikle bir seminer verilmesi planlanıyor. Bu işbirliği protokolü ve eğitimlerin amacı antrenörlerle paylaşılacak. Futbolda oyuncuların atletik ölçümleri ve maç analizlerinin sayılsallaştırılması konusunda antrenörlerin dikkatleri çekilecek.
Bu üç saatlik seminerden sonra asıl öğrenme süreci başlayacak. Konunun uzmanı akredite edilmiş (Futbol Fedarasyonu tarafından) hocalar ile TUFAD Trabzon şubesi üyesi hocaları bir araya gelecek.
Sporcu Sağlık, Performans ve Data Merkezinin kuruluş döneminde bu konuya gönülden desteğini ifade eden, “bir hayali gerçekleştiriyorsunuz” diyen rahmetli Özkan Sümer hocayı anmadan geçmeyelim. Şimdi bu merkez, dijital okuryazar antrenörlere de destek olarak, altyapılara çok ciddi kaldıraç etkisi gösterebilir.
Antrenörler bilim ile el sıkışacak
Yapay zeka çağında antrenörlerin görevleri, geleneksel rol ve sorumluluklardan önemli ölçüde genişleyerek dijital araçlar ve veri analizi ile desteklenmiş bir yaklaşıma evrilmiştir. İşte bu bağlamda antrenörlerin başlıca görevlerini iki bölüm halinde ele alacağım. Futbol Fedarasyonu tarafından akredite hocaların vereceği eğitimin ilk bölümünü futbolcuların atletik performansına dair olacak. Diğer bölüm ise maç analizi ve taktik konusu olacak. Bunlardan kısaca bahsetmek isterim.
Tabi bu başlıklar bazı benim gibi eski kafalar için zor gelebilir. Ne diyor bu adam yahu dedirtebilir. Ancak günceli anlayan, geleceği öngören, teknolojiye adapte olan (keşke geliştiren tarafta da olsak) ve kullanan genç beyinler, bu maddelersiz antrenörlüğün yakın zamanda hayal olacağını biliyorlar.
Hadi ilk konuya bu hafta başlayalım.
Futbolcunun atletik performansı
1. Veri Analizi ve Kullanımı
Performans İzleme: Sporcuların performansını izlemek ve değerlendirmek için yapay zeka ve veri analitiği kullanmak. Bu, antrenman verileri, biyometrik veriler ve oyun içi istatistikler gibi geniş bir veri yelpazesini içerir.
Kişiselleştirilmiş Antrenman Programları: Yapay zeka destekli araçlar sayesinde her bir sporcunun ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş antrenman programları oluşturmak.
2. Teknoloji Entegrasyonu
Yeni Teknolojilere Uyum: Yapay zeka ve diğer ileri teknolojileri antrenman süreçlerine entegre etmek. Örneğin, giyilebilir teknoloji, sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçeklik (AR) uygulamalarını kullanarak sporcuların performansını geliştirmek.
Yapay Zeka Uygulamalarının Yönetimi: Sporcuların ve takımların yapay zeka uygulamalarını etkin bir şekilde kullanmasını sağlamak ve bu teknolojilerden maksimum fayda elde etmeleri için gerekli eğitimleri vermek.
3. Veri Tabanlı Karar Verme
Stratejik Planlama: Oyun stratejileri ve taktikleri belirlerken veri analitiği ve yapay zeka tahminlerinden yararlanmak. Bu, rakip analizi, maç hazırlığı ve oyun sırasında alınacak kararlar için önemli olabilir.
Risk ve Yaralanma Yönetimi: Sporcuların sağlık durumunu izlemek ve olası yaralanmaları önceden tespit etmek için yapay zeka kullanarak risk yönetimi stratejileri geliştirmek.
4. İletişim ve Psikolojik Destek
Geri Bildirim ve Destek: Sporculara antrenman ve maç performansları hakkında geri bildirim sağlamak için veri tabanlı geri bildirim araçlarını kullanmak.
Motivasyon ve Mental Sağlık: Yapay zeka ile desteklenen psikolojik değerlendirme araçları ile sporcuların mental sağlık ve motivasyon düzeylerini izlemek ve gerektiğinde müdahale etmek.
5. Sürekli Öğrenme ve Adaptasyon
Gelişmeleri Takip Etme: Yapay zeka ve spor teknolojilerindeki son gelişmeleri takip ederek sürekli olarak bilgi ve becerilerini güncellemek.
Eğitim ve Gelişim: Hem kendileri hem de sporcuları için sürekli eğitim programları düzenlemek ve yeni beceriler kazandırmak.
6. Etik ve Gizlilik
Veri Gizliliği ve Güvenliği: Sporcuların verilerinin gizliliğini koruma ve bu verilerin etik bir şekilde kullanılması konusunda gerekli önlemleri almak.
Adil Oyun: Yapay zekanın kullanımı konusunda adil oyun ilkelerine uygun hareket etmek ve rekabetin dürüstlüğünü sağlamak.
Yapay zeka çağında antrenörlerin rolü, sadece fiziksel antrenman ve strateji belirlemekten öteye geçerek, teknolojiyi etkin bir şekilde kullanmayı ve veriye dayalı kararlar almayı içermektedir. Bu, sporcuların performansını optimize etmek ve sürdürülebilir başarıyı sağlamak için kritik bir öneme sahiptir.
Haftaya yapay zeka ile maç analizi konusu ile devam edeceğiz.
